Inspection routière automatisée
Une gestion proactive de la détérioration des routes est cruciale pour maintenir des réseaux de transport sûrs et efficaces. Avec l’intégration croissante d’outils basés sur l’IA, la capacité de détecter et de résoudre les défauts des routes est devenue considérablement plus avancée. RUBIX propose une suite de solutions d'inspection et d'inventaire personnalisables, intégrant des technologies d'IA de pointe capables d'identifier automatiquement des problèmes tels que des fissures, des nids-de-poule et des déformations de la surface des routes. Ces outils basés sur l'IA améliorent la précision et la rapidité des inspections, réduisant ainsi les erreurs humaines et permettant des évaluations en temps réel grâce à l'analyse d'images.
Inspections automatisées des sentiers
Les inspections automatisées des sentiers utilisent des images capturées à partir d'un smartphone ou d'une caméra d'action pour détecter rapidement des problèmes tels que des fissures, des distorsions ou d'autres dommages, permettant ainsi un entretien plus rapide et des sentiers plus sûrs. Cette technologie rationalise les rapports, réduit le travail manuel et améliore la gestion des sentiers pour une durabilité à long terme.
Évaluation de l’état des trottoirs dans la ville de Québec
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Ville de Tournai – Inspection Chaussée AI
Le projet d'inspection des chaussées des rues de Tournai, commandé par le Service Technique de la Ville de Tournai, s'est déroulé d'avril à décembre 2023. L'initiative a consisté à segmenter les axes de rues et à réaliser une cartographie mobile par imagerie 360° aux côtés de chaussées haute résolution. capturer. Des panneaux de signalisation ont [...]
Détection automatisée des panneaux
La détection et la classification des panneaux à l’aide de l’IA à partir d’images mobiles ont considérablement amélioré les systèmes de gestion des routes et du trafic. En capturant des images avec des appareils mobiles ou des caméras d'action, les algorithmes d'IA peuvent détecter et classer automatiquement différents types de panneaux, tels que les feux de circulation, les panneaux réglementaires ou les avertissements de danger. Ces modèles d'IA sont formés pour reconnaître différentes formes, couleurs et symboles de panneaux, garantissant une identification précise même dans des conditions météorologiques ou d'éclairage variables. Cette automatisation réduit le besoin d'inspections manuelles, augmente la vitesse de traitement des données et permet des mises à jour en temps réel dans les systèmes de navigation ou les bases de données d'infrastructure. Avec la capacité de suivre l'emplacement des panneaux détectés, cette technologie améliore la sécurité et l'entretien routiers en garantissant une bonne visibilité et le respect des règles de circulation.
Gestion des chaussées en gravier
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Plan d’intervention du MAMH
En 2014, le nouveau guide Pour l'élaboration d'un plan d'intervention pour le renouvellement des infrastructures d'eau potable, d'égouts et de chaussées est entré en vigueur au Québec. Rival Solutions a développé un produit complet pour faciliter les exigences d'inspection des infrastructures de chaussée.
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