Inspection routière automatisée

Une gestion proactive de la détérioration des routes est cruciale pour maintenir des réseaux de transport sûrs et efficaces. Avec l’intégration croissante d’outils basés sur l’IA, la capacité de détecter et de résoudre les défauts des routes est devenue considérablement plus avancée. RUBIX propose une suite de solutions d’inspection et d’inventaire personnalisables, intégrant des technologies d’IA de pointe capables d’identifier automatiquement des problèmes tels que des fissures, des nids-de-poule et des déformations de la surface des routes. Ces outils basés sur l’IA améliorent la précision et la rapidité des inspections, réduisant ainsi les erreurs humaines et permettant des évaluations en temps réel grâce à l’analyse d’images.

Qu’il s’agisse de systèmes entièrement automatisés, de solutions semi-automatiques existantes ou d’inspections sur tablette et sur le Web, RUBIX garantit une collecte de données complète et efficace. Les capacités d’IA de la plateforme permettent non seulement une détection précoce des défauts, mais également de prévoir une détérioration potentielle future, permettant ainsi aux équipes de maintenance de prioriser les interventions avant que les problèmes ne s’aggravent. En tirant parti de l’IA, RUBIX transforme l’approche traditionnelle des inspections routières, la rendant plus réactive, précise et basée sur les données. Cela permet aux gestionnaires d’actifs d’adopter une position proactive dans la maintenance des infrastructures, en optimisant les ressources et en garantissant la longévité des réseaux routiers.

Pour améliorer encore la gestion de l’infrastructure, le flux de travail peut être étendu en s’intégrant à un système de gestion des chaussées (PMS) appelé rMD. Ce système prend les données collectées lors des inspections RUBIX et génère des rapports sur les plans d’investissement à long terme, fournissant un aperçu stratégique des besoins en matière d’entretien et de réhabilitation des routes. Avec rMD, les décideurs peuvent élaborer des plans d’investissement éclairés et basés sur des données qui optimisent l’allocation budgétaire, garantissant ainsi que les réseaux routiers restent résilients et rentables au fil du temps.